中國(guo)經(jing)濟的(de)突飛猛(meng)進，“Made in China”的(de)標簽貼滿了歐美人里(li)的(de)每一(yi)(yi)個角落。不過對于一(yi)(yi)直(zhi)以來“大(da)而不強”的(de)中國(guo)制(zhi)造(zao)業來說，光有變革的(de)決心遠(yuan)遠(yuan)不夠(gou)，僅僅依(yi)靠(kao)政策的(de)利好也只能(neng)是(shi)“空中樓(lou)閣”。制(zhi)造(zao)業的(de)發展必(bi)須要(yao)用好信息技術這一(yi)(yi)“推進器”。 機械加工(gong)(gong)/數控加工(gong)(gong)
當(dang)然，從制(zhi)造大國邁向制(zhi)造強國，并不是“紙(zhi)上談兵”的討巧(qiao)。這背后需要政府、有關(guan)部門以及相(xiang)關(guan)企業的共同努力(li)。但作為制(zhi)造企業本身，如何讓制(zhi)造業真(zhen)正(zheng)“脫(tuo)胎(tai)換骨(gu)”，就(jiu)需要回歸(gui)到根源：生(sheng)產能力(li)、技術、流(liu)程。
事實上，目前很多中國制造業企業不乏生(sheng)產(chan)(chan)能力，也不缺(que)少(shao)好的(de)生(sheng)產(chan)(chan)技(ji)術(shu)，但是他們(men)沒有產(chan)(chan)品(pin)全生(sheng)命周期的(de)概(gai)念，不太重(zhong)視(shi)產(chan)(chan)品(pin)為什么要生(sheng)產(chan)(chan)，也不太重(zhong)視(shi)產(chan)(chan)品(pin)被用(yong)戶(hu)購(gou)買后的(de)反饋。他們(men)缺(que)少(shao)信(xin)息化手段對產(chan)(chan)品(pin)設(she)計、制造、流通、消費全流程進行數據的(de)收集、分析和(he)決策，并將結(jie)果用(yong)于(yu)生(sheng)產(chan)(chan)。
“中國制(zhi)(zhi)造”正面臨的一個很大的挑戰：如何從所有的制(zhi)(zhi)造數據中提煉(lian)價(jia)值？換言之(zhi)，就是利用IT，將(jiang)傳(chuan)(chuan)統工(gong)廠升(sheng)級為數字化(hua)工(gong)廠，讓傳(chuan)(chuan)統制(zhi)(zhi)造與以云計算、大數據、物聯網為代表的新興信息技術(shu)緊密結合，進而(er)加快從“制(zhi)(zhi)造”向“智造”的轉變。
轉型風口：制造業如何用“賦能技術”扭轉被洗牌命運？
經濟學家、中(zhong)國社科院(yuan)學部委員呂政(zheng)曾用12個(ge)(ge)字(zi)概括，從1949年(nian)(nian)到(dao)2049年(nian)(nian)，中(zhong)國制造業的發展：“從無(wu)到(dao)有，從少到(dao)多，從大到(dao)強”，中(zhong)國無(wu)疑將成為(wei)“世(shi)界工廠”。按照這個(ge)(ge)思(si)路，留給中(zhong)國制造的時間僅剩32年(nian)(nian)，但好消息(xi)是，被稱為(wei)智能(neng)制造關鍵(jian)的“賦(fu)能(neng)技術”正來勢迅猛。
Forrester物聯網(wang)(wang)研究的(de)(de)調(diao)查顯示，制造商(shang)認(ren)為最重要的(de)(de)物聯網(wang)(wang)賦(fu)能技術(shu)排(pai)列(lie)如下：54%工業用無線網(wang)(wang)絡、51%實時(shi)定位系統、49%安全(quan)感測器(qi)、44%條碼、35%被動式RFID。
這一數(shu)據背后也說明(ming)，這種更(geng)加創新(xin)和智能化的(de)(de)(de)方式運用物聯網，正在受(shou)制造(zao)商(shang)們熱力追(zhui)捧(peng)。并且可喜的(de)(de)(de)是(shi)，越來越多“數(shu)字化工廠”如雨后春筍，急(ji)速(su)擴增(zeng)。他們通(tong)過不斷提升在整個供應鏈上更(geng)精(jing)準追(zhui)蹤存庫以(yi)及最大化實時(shi)員工指示和通(tong)信效率(lv)的(de)(de)(de)能力，讓(rang)制造(zao)流程(cheng)的(de)(de)(de)每個環節都處(chu)于可控、看得見的(de)(de)(de)管(guan)理之中(zhong)，實現(xian)更(geng)高的(de)(de)(de)生產(chan)效率(lv)，比如：
自我優化生產：聯網工(gong)廠和生產基地可(ke)以采用物聯網技(ji)術進行(xing)生產流程的(de)實時監測(ce)和優化，自動進行(xing)調整來提升(sheng)質量和增強效率，并減少(shao)浪費(fei)。
庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管理(li)：物聯網可以(yi)讓企業對(dui)于庫(ku)(ku)存(cun)(cun)和供應鏈(lian)的(de)(de)狀態有更深入的(de)(de)掌握，跟蹤(zong)庫(ku)(ku)存(cun)(cun)地點和狀態(包(bao)括溫度(du)、濕度(du)和損壞(huai)情況等)。企業在具(ju)備了整個供應鏈(lian)上監測(ce)產品的(de)(de)能力后(hou)，可以(yi)增加處理(li)和響應時(shi)(shi)間，減少缺貨和庫(ku)(ku)存(cun)(cun)積壓的(de)(de)情況，并(bing)改善適時(shi)(shi)生產流程(cheng)。
追蹤(zong)和回(hui)溯：物(wu)聯網傳感器可以(yi)(yi)(yi)用(yong)來增(zeng)加任務完成的透(tou)明(ming)度，提供相關信息來幫助減少工(gong)作(zuo)站的傳送(song)時間，還(huan)可以(yi)(yi)(yi)用(yong)在裝配區域，以(yi)(yi)(yi)便幫助識別產品狀態，及定位工(gong)具、配件和原料，實(shi)現生產流程比以(yi)(yi)(yi)往(wang)更高效運行。
這是一條“智能”業務流程線上的細小環節。對于很多傳統制造商來說，企業要實現由“制造” 向“智造”的轉型，把生產線變為不失為一種捷徑，但要走得通，還需要雄厚的資本能力，況且這種一夜之間“鳥槍換炮”的做法并不現實。
反觀，通過對老舊的生產線進行改(gai)造，并(bing)使用信息化的手段，例如管理系統整合底層生產線、條形(xing)碼、RFID等，逐(zhu)步建立數字化工廠(chang)更可(ke)靠。
應對挑戰：從“制造”到“智造”，可視性開出一劑良藥
作為“世界工廠”，中國制造業正處于提升轉型的關鍵點，雖然有德國、美國工業(ye)互聯網、日本(ben)精益制造的(de)成熟經驗做(zuo)參照，但企業(ye)切(qie)勿盲目“照葫蘆畫(hua)瓢(piao)”，“中國制造”還(huan)須摸(mo)索出適合自(zi)己的(de)發展道路。
但這(zhe)絕非是一道簡單命題。首(shou)先，產(chan)品創(chuang)新需(xu)要利(li)用先進制造(zao)(zao)技術（IT技術、自動化(hua)、機器(qi)人等）提升工藝(yi)（提高產(chan)品吸(xi)引力(li)）。其次(ci)，內部(bu)優化(hua)則要使用精益制造(zao)(zao)的(de)模式(shi)，讓IT環(huan)境適應從(cong)研發(fa)，到制造(zao)(zao)，再(zai)到后(hou)期(qi)運維，甚至產(chan)品（智(zhi)能化(hua)產(chan)品）帶(dai)來的(de)彈(dan)性(xing)業務，高密度計算(suan)和全程(cheng)數據可視化(hua)。
面對中(zhong)國(guo)制造(zao)業(ye)在創新和變革(ge)中(zhong)所(suo)遭遇的(de)困擾，斑馬技術(shu)(shu)也開出了適合(he)中(zhong)國(guo)當前國(guo)情、制造(zao)業(ye)企業(ye)現(xian)今特(te)點(dian)、與目前IT進(jin)程相(xiang)符的(de)“良(liang)藥(yao)”：從(cong)移動數據終端(duan)和掃(sao)描器(qi)到專(zhuan)用打印機、RFID、軟件及服務(wu)，斑馬技術(shu)(shu)提供的(de)端(duan)到端(duan)解(jie)決方(fang)案，可廣泛用于制造(zao)業(ye)中(zhong)的(de)各生產作業(ye)流程。
正如上(shang)文(wen)提(ti)到的(de)“智能(neng)生產線(xian)”，其實(shi)，它們正是“賦能(neng)技(ji)術(shu)”工業用無線(xian)網絡、實(shi)時定位系統(tong)、安(an)全感測器、條碼、被(bei)動式RFID的(de)最佳實(shi)踐(jian)。并(bing)且(qie)，這一切通過斑(ban)馬技(ji)術(shu)提(ti)供的(de)可視性解決方案(an)已經實(shi)現。
斑(ban)馬技(ji)術使制造(zao)商能夠(gou)充分利用(yong)技(ji)術，并獲得實時的(de)(de)運(yun)營可(ke)視性和信(xin)息，從而幫助簡化工作流程(cheng)、降低(di)成本、提高倉(cang)庫的(de)(de)生產(chan)效率及制造(zao)質量(liang)卓越的(de)(de)產(chan)品，比(bi)如(ru)：
自動(dong)化和追(zhui)蹤技(ji)術：班馬技(ji)術的(de)自動(dong)化和追(zhui)蹤技(ji)術可以讓(rang)制造公(gong)司從實時的(de)企業(ye)(ye)資產智能(neng)化獲取更大的(de)競爭優勢，幫助企業(ye)(ye)簡化運營(ying)、縮(suo)短流程、降(jiang)低缺陷率、提高(gao)工作(zuo)安全、削減成本和提高(gao)生(sheng)產效率。
條碼與(yu) RFID 標簽識別組(zu)件：斑馬技術(shu)提供的(de)條碼與(yu) RFID 標簽識別組(zu)件和(he)產品的(de)企業級設備，能更高效率的(de)平視操作(zuo)，可減少工人(ren)不斷“掃描(miao)和(he)傾斜”以核對數(shu)據的(de)不必(bi)要動作(zuo)。機(ji)器可以自動從基礎設施中的(de)每個設備采集、分類和(he)分析數(shu)據，幫助企業利用程序和(he)流程智能化。
智(zhi)(zhi)能(neng)驅動解決方(fang)案：斑馬(ma)技(ji)術的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)驅動解決方(fang)案，可幫助(zhu)工(gong)廠采(cai)用人機接口 (HMI)，以(yi)支(zhi)持使用實時提出(chu)生產線效能(neng)報告的(de)技(ji)術。斑馬(ma)技(ji)術的(de)機器(qi)學習專(zhuan)業度有助(zhu)于優化(hua)以(yi)演算法(fa)為基礎的(de)解決方(fang)案，檢(jian)測超出(chu)參數范圍的(de)產品(pin)，并立即(ji)同(tong)步(bu)發送告警信(xin)息至控制(zhi)室(shi)和工(gong)人的(de)移動設備。
數字化革命下，制造行業(ye)正在(zai)經歷一場重新洗(xi)牌。要真正擦亮“中(zhong)國(guo)制造”這張名片，答案(an)仍舊(jiu)是老生(sheng)常談(tan)的(de)(de)話題，創新。如何(he)借(jie)助于(yu)設(she)(she)備(bei)(bei)與設(she)(she)備(bei)(bei)之間(jian)的(de)(de)信息交互來提升(sheng)生(sheng)產質量，如何(he)借(jie)助于(yu)物聯網來提升(sheng)生(sheng)產效(xiao)率、降低生(sheng)產風險，這些探索(suo)都是中(zhong)國(guo)制造業(ye)企業(ye)當前所(suo)缺少的(de)(de)，但(dan)卻是斑馬(ma)技術這類行業(ye)解決方案(an)提供者的(de)(de)孜孜不(bu)倦與默默奉獻。
