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從“制造”到“智造”:風口下的中國制造如何變革?
發布時間:2017/06/08       來源:德陽華天機械設備制造       瀏覽次數:38869

中國經濟的(de)突飛猛進,“Made in China”的(de)標簽貼滿了歐美人里(li)的(de)每(mei)一(yi)個角落。不過對于(yu)一(yi)直(zhi)以來(lai)“大而(er)不強(qiang)”的(de)中國制造(zao)業來(lai)說,光有變革的(de)決心遠遠不夠(gou),僅僅依靠政策的(de)利好也只能是“空(kong)中樓閣(ge)”。制造(zao)業的(de)發展(zhan)必(bi)須要用好信息技術這一(yi)“推進器”。  機械加(jia)工/數控加(jia)工

當然,從(cong)制造大國邁向制造強國,并不(bu)是“紙(zhi)上談兵”的討巧。這背后需要政府、有關部門以(yi)及相(xiang)關企業的共同努(nu)力。但作(zuo)為制造企業本身,如何讓制造業真正“脫胎換骨”,就(jiu)需要回歸到根源:生產能力、技術(shu)、流程。

事實(shi)上(shang),目前(qian)很多中(zhong)國制造業企業不(bu)乏生(sheng)(sheng)產(chan)能力,也不(bu)缺(que)少(shao)(shao)好的(de)生(sheng)(sheng)產(chan)技術,但是他(ta)(ta)們(men)沒有產(chan)品(pin)全(quan)生(sheng)(sheng)命周期的(de)概念,不(bu)太重視產(chan)品(pin)為什么要生(sheng)(sheng)產(chan),也不(bu)太重視產(chan)品(pin)被(bei)用戶(hu)購(gou)買后的(de)反饋。他(ta)(ta)們(men)缺(que)少(shao)(shao)信息化(hua)手段對(dui)產(chan)品(pin)設(she)計、制造、流(liu)通、消費(fei)全(quan)流(liu)程進行數據的(de)收集(ji)、分析(xi)和決策,并將結(jie)果用于生(sheng)(sheng)產(chan)。

“中國制(zhi)造(zao)”正面臨的(de)(de)(de)一個(ge)很大的(de)(de)(de)挑戰(zhan):如何從所有(you)的(de)(de)(de)制(zhi)造(zao)數據中提煉價值?換言之,就是利用IT,將傳統工(gong)廠升級(ji)為數字化工(gong)廠,讓傳統制(zhi)造(zao)與以(yi)云(yun)計(ji)算、大數據、物聯網為代表的(de)(de)(de)新興(xing)信息(xi)技術緊密結合,進(jin)而(er)加快從“制(zhi)造(zao)”向“智造(zao)”的(de)(de)(de)轉變(bian)。

轉型風口:制造業如何用“賦能技術”扭轉被洗牌命運?

經濟學(xue)家、中國社科院(yuan)學(xue)部(bu)委員(yuan)呂政曾用12個字概括,從(cong)1949年(nian)到(dao)2049年(nian),中國制造(zao)業的發(fa)展:“從(cong)無到(dao)有(you),從(cong)少(shao)到(dao)多(duo),從(cong)大到(dao)強”,中國無疑(yi)將成為(wei)“世界(jie)工(gong)廠”。按照這個思路,留給(gei)中國制造(zao)的時間僅剩32年(nian),但好消息是,被稱(cheng)為(wei)智(zhi)能制造(zao)關(guan)鍵的“賦能技(ji)術”正(zheng)來(lai)勢迅猛。

Forrester物聯網(wang)研究的(de)調(diao)查顯示(shi),制造商認為最重(zhong)要的(de)物聯網(wang)賦能技術排列如下:54%工業用無(wu)線網(wang)絡、51%實時定(ding)位(wei)系統(tong)、49%安全感測器、44%條碼、35%被動式(shi)RFID。

這(zhe)一數據背后也(ye)說明,這(zhe)種(zhong)更加創新和(he)智能(neng)(neng)化的(de)方式運用物聯(lian)網,正在受(shou)制造(zao)商們熱力追(zhui)捧。并且(qie)可喜的(de)是(shi),越來(lai)越多(duo)“數字化工廠”如(ru)雨(yu)后春筍,急(ji)速擴增。他們通(tong)過不(bu)斷提升在整個供應鏈上更精準追(zhui)蹤存庫以及最大化實時員工指(zhi)示(shi)和(he)通(tong)信效(xiao)(xiao)率的(de)能(neng)(neng)力,讓制造(zao)流程(cheng)的(de)每個環節(jie)都處于可控、看得見(jian)的(de)管理之中(zhong),實現更高的(de)生產(chan)效(xiao)(xiao)率,比如(ru):

自(zi)我優(you)化(hua)(hua)生產:聯網工廠(chang)和生產基地可以采用物聯網技術(shu)進(jin)行生產流程的實時監測和優(you)化(hua)(hua),自(zi)動進(jin)行調整來(lai)提升質量和增強效率,并(bing)減少(shao)浪費。

庫存(cun)(cun)管理:物聯網可以讓企業對于庫存(cun)(cun)和(he)供應(ying)鏈的(de)(de)狀態(tai)有更深入的(de)(de)掌握,跟蹤庫存(cun)(cun)地點和(he)狀態(tai)(包括溫度、濕度和(he)損壞情況等(deng))。企業在(zai)具備了整個供應(ying)鏈上監(jian)測(ce)產(chan)品的(de)(de)能力后,可以增(zeng)加(jia)處理和(he)響(xiang)應(ying)時間,減少(shao)缺貨和(he)庫存(cun)(cun)積壓的(de)(de)情況,并改(gai)善適時生產(chan)流程(cheng)。

追蹤和回溯:物(wu)聯網傳感器(qi)可以(yi)(yi)用來增(zeng)加任務完成的(de)(de)透明度,提供相(xiang)關(guan)信息(xi)來幫(bang)助(zhu)減少工作(zuo)站的(de)(de)傳送時(shi)間,還可以(yi)(yi)用在裝配區(qu)域,以(yi)(yi)便幫(bang)助(zhu)識別產品狀態,及定位工具、配件和原料,實(shi)現生產流程比以(yi)(yi)往更高(gao)效運行。

這是一條“智能”業務流程線上的細小環節。對于很多傳統制造商來說,企業要實現由“制造” 向“智造”的轉型,把生產線變為不失為一種捷徑,但要走得通,還需要雄厚的資本能力,況且這種一夜之間“鳥槍換炮”的做法并不現實。

反觀,通過對老舊的生產線進行改(gai)造(zao),并使用信息化的手段,例如管(guan)理系統整合底(di)層(ceng)生產線(xian)、條(tiao)形碼、RFID等(deng),逐步建立數(shu)字化工(gong)廠更(geng)可靠。

應對挑戰:從“制造”到“智造”,可視性開出一劑良藥

作為“世界工廠”,中國制造業正處于提升轉型的關鍵點,雖然有德國、美國(guo)工業(ye)互聯網、日本精(jing)益制造(zao)的成熟經驗做參照,但企(qi)業(ye)切(qie)勿(wu)盲目“照葫蘆畫瓢”,“中國(guo)制造(zao)”還須(xu)摸索出適合自(zi)己(ji)的發展(zhan)道路。

但這絕(jue)非(fei)是一道簡單命題。首先,產(chan)(chan)品創新需要(yao)(yao)利用先進制造技術(shu)(IT技術(shu)、自動化、機器人等)提升工藝(提高產(chan)(chan)品吸引力)。其次(ci),內(nei)部優化則要(yao)(yao)使用精益制造的(de)模(mo)式,讓IT環境適應從研(yan)發(fa),到(dao)制造,再到(dao)后期運維,甚至(zhi)產(chan)(chan)品(智(zhi)能化產(chan)(chan)品)帶來的(de)彈性(xing)業務,高密度計算和全程數據可視化。

面對中(zhong)國制造業(ye)在(zai)創新和變革中(zhong)所遭遇的困擾,斑馬(ma)技術也開出了適合中(zhong)國當前國情、制造業(ye)企業(ye)現今特點、與(yu)目(mu)前IT進程(cheng)相符的“良藥”:從(cong)移(yi)動數(shu)據(ju)終端和掃(sao)描器(qi)到專(zhuan)用打印機、RFID、軟件(jian)及服(fu)務(wu),斑馬(ma)技術提(ti)供的端到端解(jie)決方案(an),可廣泛用于制造業(ye)中(zhong)的各(ge)生產作(zuo)業(ye)流程(cheng)。

正(zheng)如上(shang)文提(ti)到的(de)“智能生產線”,其實(shi)(shi),它們正(zheng)是“賦能技(ji)術(shu)”工業用無線網(wang)絡、實(shi)(shi)時定位系統、安全感測器、條碼(ma)、被動式RFID的(de)最佳實(shi)(shi)踐。并且,這(zhe)一切(qie)通過斑馬技(ji)術(shu)提(ti)供(gong)的(de)可視(shi)性(xing)解(jie)決(jue)方案已經(jing)實(shi)(shi)現。

斑馬技術使(shi)制造商能(neng)夠充分利用技術,并獲(huo)得(de)實時的運營可視性(xing)和信息,從而幫助簡化工作流程、降(jiang)低成本、提高倉庫(ku)的生產效率及制造質量(liang)卓越的產品,比(bi)如(ru):

自(zi)動化和(he)追(zhui)蹤技(ji)術:班馬技(ji)術的自(zi)動化和(he)追(zhui)蹤技(ji)術可以讓制造公(gong)司從實時的企業資產(chan)智能化獲取更大的競爭優勢,幫助企業簡化運營、縮(suo)短(duan)流程、降低缺陷率、提(ti)高(gao)(gao)工作安全、削減成本和(he)提(ti)高(gao)(gao)生產(chan)效率。

條(tiao)碼與(yu) RFID 標簽(qian)識(shi)別組件(jian):斑馬技術提(ti)供的(de)(de)條(tiao)碼與(yu) RFID 標簽(qian)識(shi)別組件(jian)和產(chan)品的(de)(de)企(qi)業級設(she)(she)備(bei),能(neng)更高效率(lv)的(de)(de)平(ping)視操作,可減少工(gong)人不斷“掃描和傾斜(xie)”以(yi)核對數據(ju)(ju)的(de)(de)不必要(yao)動作。機器(qi)可以(yi)自動從基礎設(she)(she)施中的(de)(de)每個設(she)(she)備(bei)采集(ji)、分類和分析數據(ju)(ju),幫(bang)助企(qi)業利用程序和流程智能(neng)化。

智能驅動解(jie)決(jue)方(fang)案:斑(ban)馬(ma)技(ji)術的(de)(de)智能驅動解(jie)決(jue)方(fang)案,可幫助工廠采(cai)用人機接口(kou) (HMI),以支(zhi)持使(shi)用實時提出(chu)生產線效能報告的(de)(de)技(ji)術。斑(ban)馬(ma)技(ji)術的(de)(de)機器學習專業度有助于優化(hua)以演算(suan)法為基礎的(de)(de)解(jie)決(jue)方(fang)案,檢測超出(chu)參(can)數(shu)范圍的(de)(de)產品(pin),并(bing)立即同步發送告警信息至控制室(shi)和工人的(de)(de)移動設備。

數字化革命下,制(zhi)造(zao)行(xing)業正在經歷一場重(zhong)新(xin)洗牌。要真(zhen)正擦亮(liang)“中國制(zhi)造(zao)”這(zhe)(zhe)張名片,答案(an)仍舊是(shi)老生常談的話題,創新(xin)。如何借(jie)(jie)助于設備(bei)與設備(bei)之間的信息交(jiao)互來(lai)提升生產(chan)質量(liang),如何借(jie)(jie)助于物(wu)聯網來(lai)提升生產(chan)效(xiao)率、降低生產(chan)風險,這(zhe)(zhe)些探索都(dou)是(shi)中國制(zhi)造(zao)業企業當(dang)前所缺少的,但(dan)卻是(shi)斑馬技(ji)術這(zhe)(zhe)類(lei)行(xing)業解決方案(an)提供(gong)者(zhe)的孜孜不倦與默默奉獻。


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